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中华卫生应急电子杂志

中华卫生应急电子杂志 ›› 2022, Vol. 08 ›› Issue (03) : 141 -146. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-9133.2022.03.003

论著

老年急性ST抬高型心肌梗死院内死亡风险预警模型
张光武1, 冯玉萍2, 莫立懿1, 刘佳璇1, 张群英3,†()   
  1. 1. 519000　广东珠海，中山大学附属第五医院老年科；844000　新疆喀什，喀什地区第一人民医院心内科
    2. 844000　新疆喀什，喀什地区第一人民医院心内科
    3. 519000　广东珠海，中山大学附属第五医院老年科
  • 收稿日期:2022-05-17 出版日期:2022-06-18
  • 通信作者: 张群英
  • 基金资助:
    广东省农村科技特派员项目基金(KTP2020337); 自治区区域协同创新专项（科技援疆计划）项目基金(2021E02081)

Development of a risk nomogram model for prediction of in-hospital mortality in elderly patients with acute ST-elevation myocardial infarction

Guangwu Zhang1, Yuping Feng2, Liyi Mo1, Jiaxuan Liu1, Qunying Zhang3,†()   

  1. 1. Department of Geriatrics, Fifth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Zhuhai 519000, China; Department of Cardiology, First People’s Hospital of Kashgar Prefecture, Kashi 844000, China
    2. Department of Cardiology, First People’s Hospital of Kashgar Prefecture, Kashi 844000, China
    3. Department of Geriatrics, Fifth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Zhuhai 519000, China
  • Received:2022-05-17 Published:2022-06-18
  • Corresponding author: Qunying Zhang
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引用本文：

张光武, 冯玉萍, 莫立懿, 刘佳璇, 张群英. 老年急性ST抬高型心肌梗死院内死亡风险预警模型[J]. 中华卫生应急电子杂志, 2022, 08(03): 141-146.

Guangwu Zhang, Yuping Feng, Liyi Mo, Jiaxuan Liu, Qunying Zhang. Development of a risk nomogram model for prediction of in-hospital mortality in elderly patients with acute ST-elevation myocardial infarction[J]. Chinese Journal of Hygiene Rescue(Electronic Edition), 2022, 08(03): 141-146.

目的

分析老年急性ST抬高型心肌梗死(STEMI)患者短期预后风险，建立其院内死亡预警模型，早期识别胸痛中心老年高危人群，指导救治策略。

方法

回顾性收集2019年11月至2020年1月经喀什地区第一人民医院胸痛中心入院的60岁及以上的老年STEMI患者252例，按7∶3比例随机分为建模队列和验证队列，以多因素回归分析筛出院内死亡风险因素，以R语言构建基于多因素回归分析结果的老年STEMI院内死亡风险预警列线图模型。

结果

多因素回归分析筛出院内死亡风险因素血清肌酐、院内新发心衰、未用β受体阻滞剂、未行冠脉介入治疗(PCI)与院内死亡密切相关，并最终进入预测模型。模型队列和验证队列的AUC值分别为0.927(95% CI 0.846~0.947)和0.885(95% CI 0.816~0.893)。校准曲线显示该模型有良好的拟合度。

结论

基于血清肌酐、院内新发心衰、未用β受体阻滞剂、未行PCI介入治疗等4个因素上建立的老年人STEMI院内死亡预测列线图模型，预测效能强，简单易用，可较准确、方便地预测老年STEMI患者院内死亡风险。

关键词: 急性ST抬高型心肌梗死, 老年, 列线图
Objective

To develop a nomogram model to predict risk of in-hospital mortality in elderly patients with acute ST-elevation myocardial infarction(STEMI).

Methods

Clinical data of 252 elderly patients with STEMI hospitalized to the First People’s Hospital of Kashgar Prefecture were collected. Paitents were randomly divided into primary cohort and validation cohort in a ratio of 7∶3. Variables that were significantly associated with in-hospital mortality screened by Logistic regression were used to establish a nomogram model with R software.

Results

Serum creatinine, heart failure, PCI therapy and e used to establish Variables that were significantly associated with in-hospital mortality screened by Logistrction syndrharacteristic curve (AUC) of the primary cohort and validation cohort was 0.927(95% CI 0.846-0.947) and 0.885 (95% CI 0.816-0.893) respectively.

Conclusions

The nomogram model consisting of 4 factors (serum creatinine, heart failure, PCI therapy and β blocker) could predict risk of in-hospital mortality for elderly patients with STEMI accurately. This model is a strong predictor, simple and easily being used for the disease.

Key words: Acute ST-elevation myocardial infarction, Elderly, Nomogram
表1 建模队列和验证队列之间的临床基线资料比较[M(Q1，Q3)或±s]
组别 例数 女性[例(%)] 年龄(岁) BMI(kg/m2) 静息心率(次/min) 肌酐(μmol/L) D-二聚体(mg/L)
建模队列 177 42(23.7) 67.00(63.00，72.00) 24.43(22.79，28.12) 88.00(78.00，98.00) 62.75(52.73，75.68) 0.47(0.25，1.06)
验证队列 75 19(25.3) 69.00(64.00，73.00) 24.98(23.41，27.68) 84.00(71.00，96.00) 63.70(56.30，80.00) 0.42(0.32，0.88)
t/U/χ2值   0.07 1.19 0.05 0.91 0.75 0.06
P值   >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05
组别 例数 总胆固醇(mmol/L) 甘油三酯(mmol/L) 高密度脂蛋白胆固醇(mmol/L) 低密度脂蛋白胆固醇(mmol/L) 肌钙蛋白峰值(μg/L) BNP峰值(pg/mL)
建模队列 177 3.999±1.041 1.258±0.700 0.997±0.242 2.623±0.954 22.315(5.116，50.000) 394.350(154.908，976.525)
验证队列 75 3.796±0.987 1.376±1.105 0.944±0.226 2.431±0.941 42.177(4.339，50.000) 248.300(88.700，1123.100)
t/U/χ2值   1.40 0.99 1.61 1.44 1.34 0.15
P值   >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05
组别 例数 心功能级别KillIP2级及以上[例(%)] LVEF[M(Q1，Q3)，×100%] 高血压[例(%)] 糖尿病[例(%)] 吸烟[例(%)] 未PCI治疗[例(%)]
建模队列 177 57(32.2) 0.599(0.462，0.635) 80(45.2) 34(19.2) 58(32.8) 65(36.7)
验证队列 75 29(38.7) 0.615(0.475，0.645) 35(46.7) 18(24.0) 28(37.3) 33(44.0)
t/U/χ2值   0.98 0.14 0.05 0.74 0.49 1.17
P值   >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05
组别 例数 未用β受体阻滞剂[例(%)] 未用他汀[例(%)] 未用双抗[例(%)] 院内新发心衰[例(%)] 院内病死率[例(%)]
建模队列 177 57(32.2) 37(20.9) 19(10.7) 18(10.2) 24(13.6)
验证队列 75 25(33.3) 15(20.0) 8(10.7) 10(13.3) 12(16.0)
t/U/χ2值   0.97 0.03 0.00 0.53 0.26
P值   <0.05 >0.05 >0.05 >0.05 >0.05
表2 建模队列中候选危险因素与院内死亡之间关系的单因素和多因素Logistic回归分析
因素 单因素分析 多因素分析
OR值 95%CI P值 OR值 95%CI P值
肌酐 1.028 1.015~1.041 <0.001 1.017 1.007~1.028 <0.05
心功能Killip 2级及以上 3.818 1.089~13.385 <0.05 1.051 0.298~3.706 >0.05
未用β受体阻滞剂 5.544 2.602~11.810 <0.001 6.399 2.206~18.567 <0.05
院内新发心衰 11.712 4.891~28.046 <0.001 22.032 6.829~71.082 <0.001
未行PCI介入术 4.769 1.364~16.680 <0.05 5.367 1.493~19.286 <0.05
图1 老年STEMI患者院内死亡的列线图预测模型 注：STEMI为ST段抬高型心肌梗死
图2 建模队列受试者工作特征曲线分析 注：AUC为受试者工作曲线下面积
图3 验证队列受试者工作特征曲线分析 注：AUC为受试者工作曲线下面积
图4 建模队列中的校准曲线分析 注：横轴代表列线图预测的院内死亡概率，纵轴代表实际观察到的院内死亡情况
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