中华卫生应急电子杂志 ›› 2023, Vol. 09 ›› Issue (01) : 1 -8. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-9133.2023.01.001 × 扫一扫
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Shuangyan Wang1(), Yunfeng Deng1
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王双燕, 邓云峰. 不同网络结构特征下呼吸道传播病毒传播动力学研究[J]. 中华卫生应急电子杂志, 2023, 09(01): 1-8.
Shuangyan Wang, Yunfeng Deng. Dynamics ofrespiratory tract virus transmission under different network structure characteristics[J]. Chinese Journal of Hygiene Rescue(Electronic Edition), 2023, 09(01): 1-8.
呼吸道传播病毒传播动力学特征的研究对于预测病毒传播趋势、掌握病毒传播特性、推演病毒传播控制策略至关重要。在病毒传播动力学研究方面,传统上采用系统动力学方法构建病毒传播仓室模型进行模拟和病毒传播推演,其中最为典型的病毒传播仓室模型是SIR(易感susceptible、感染infective、清除removal)[1]模型。随着人们对病毒传播特征研究的不断深入,许多学者开始基于SIR模型进行修正和修改,以更为真实或有针对性地模拟病毒传播过程,如谭双凤等[2]基于SEIR模型对具有潜伏期的病毒构建了病毒传播微分方程模型,并分析了其传播机制和规律。金薇等[3]考虑到多种变易病毒的影响,提出了具有时滞的两种新冠病毒并行传播的SIR模型,分析了原病毒和变异病毒灭绝和持久的充分条件。宋玉蓉等[4]考虑到人群信息传播与病毒传播的同步性,提出了意识扩散和SEIR病毒的双层网络模型,分析了遗忘因素等多种关键因素对病毒传播过程的影响。路学鹏等[5]针对新冠病毒的传播特点,基于系统动力学提出了新的SE4IR2模型,以预测病毒传播发展趋势。