应用移动平均法的季节趋势模型对南京地区蚊虫密度的预测预警研究

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-9133.2021.01.003

中华卫生应急电子杂志 ›› 2021, Vol. 07 ›› Issue (01) : 13 -17. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-9133.2021.01.003

所属专题：文献；

论著

应用移动平均法的季节趋势模型对南京地区蚊虫密度的预测预警研究

孙燕群¹^,^†(

), 孙红敏², 张守刚², 马涛², 丰罗菊², 王冲², 陆墨原³, 张艳², 汪君君², 吴起新², 李成国²

^1. 210003　江苏南京，南京市疾病预防控制中心，南京医科大学附属南京疾病预防控制中心；100071　北京，军事科学院军事医学研究院微生物流行病研究所，病原微生物生物安全国家重点实验室
^2. 210003　江苏南京，南京市疾病预防控制中心，南京医科大学附属南京疾病预防控制中心
^3. 210003　江苏南京，南京市疾病预防控制中心，南京医科大学附属南京疾病预防控制中心；210009　江苏南京，东南大学公共卫生学院

收稿日期:2020-06-01 出版日期:2021-02-18
通信作者: 孙燕群
基金资助:
南京市卫生科技发展专项资金(YKK17200，YKK18178)

Forecasting and early warning of mosquito density in Nanjing by using the seasonal trend model of moving average

Yanqun Sun¹^,^†(), Hongmin Sun², Shougang Zhang², Tao Ma², Luoju Feng², Chong Wang², Moyuan Lu³, Yan Zhang², Junjun Wang², Qixin Wu², Chengguo Li²

^1. Department Nanjing Municipal Center for Disease Control and Prevention, The Affiliated Nanjing Center for Disease Control and Prevention of Nanjing Medical University, Nanjing 210003, China; State Key Laboratory of Pathogen and Biosecurity, Beijing Institute of Microbiology and Epidemiology, Beijing 100071
^2. Department Nanjing Municipal Center for Disease Control and Prevention, The Affiliated Nanjing Center for Disease Control and Prevention of Nanjing Medical University, Nanjing 210003, China
^3. Department Nanjing Municipal Center for Disease Control and Prevention, The Affiliated Nanjing Center for Disease Control and Prevention of Nanjing Medical University, Nanjing 210003, China; School of Public Health, Soueast University, Nanjing 210009, China

Received:2020-06-01 Published:2021-02-18
Corresponding author: Yanqun Sun

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引用本文：

孙燕群, 孙红敏, 张守刚, 马涛, 丰罗菊, 王冲, 陆墨原, 张艳, 汪君君, 吴起新, 李成国. 应用移动平均法的季节趋势模型对南京地区蚊虫密度的预测预警研究[J]. 中华卫生应急电子杂志, 2021, 07(01): 13-17.

Yanqun Sun, Hongmin Sun, Shougang Zhang, Tao Ma, Luoju Feng, Chong Wang, Moyuan Lu, Yan Zhang, Junjun Wang, Qixin Wu, Chengguo Li. Forecasting and early warning of mosquito density in Nanjing by using the seasonal trend model of moving average[J]. Chinese Journal of Hygiene Rescue(Electronic Edition), 2021, 07(01): 13-17.

目的

应用移动平均法季节趋势模型对2019蚊虫密度进行预测预警研究，指导蚊媒病和蚊虫防制工作。

方法

采用Excel软件对南京地区2015年至2018年半月次蚊虫密度在回归方程的基础上进行季节趋势拟合，对2019年蚊虫密度进行预测。

结果

拟合后的回归方程为：y＝0.0091x+0.5207，模型相对误差为-0.04%。

结论

2019年第9个半月次至21个半月次(即从4月下旬至10月下旬)实测值和预测值较接近，均低于警戒值，模型拟合效果较好，该方法对于地区爱国卫生运动政策的制定和蚊媒病的防制具有指导意义。

关键词: 蚊虫密度, 移动平均法, 季节趋势模型, 预测预警

Objective

To predict the mosquito density in 2019 by using the seasonal trend model of the moving average method based on the mosquito density in Nanjing from 2015 to 2018 to guide mosquito-borne diseases and mosquito control.

Methods

Excel software was used to fit the seasonal trend of the mosquito density in Nanjing during the first half of 2015-2018 on the basis of the regression equation to predict the mosquito density in 2019.

Results

The regression equation after fitting was: y=0.0091x+ 0.5207, and the relative error of the model was -0.04%.

Conclusion

In the 9th and 21st half months of 2019 (that is, from late April to late October), the measured and predicted values are close to each other, and both are lower than the warning value. The model fitting effect is better. This method has guiding significance for the formulation of patriotic health campaign policies and the prevention and control of mosquito-borne diseases.

Key words: Mosquito density, Moving average method, Seasonal trend model, Forecast and warning

图1 2015年至2018年南京地区蚊虫密度变化情况及趋势

表1 2015年至2018年南京市蚊虫密度残差和2019年移动平均残差计算结果

半月次	残差				移动平均残差(Et)	移动平均标准差(s)
半月次	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
1	-0.53	-0.75	-1.07	-1.19	-0.95	0.27
2	-0.54	-0.76	-1.08	-1.19	-0.91	0.26
3	-0.55	-0.77	-1.09	-1.20	-0.87	0.25
4	-0.56	-0.78	-1.10	-1.21	-0.87	0.25
5	-0.57	-0.79	-1.080	-1.21	-0.85	0.24
6	-0.55	-0.64	-1.01	-1.13	-0.81	0.24
7	-0.58	-0.77	-1.00	-0.70	-0.67	0.35
8	-0.37	-0.64	-0.89	-0.83	-0.44	0.57
9	-0.28	-0.66	-0.09	0.21	-0.08	0.86
10	0.13	-0.25	0.10	1.33	0.27	1.10
11	0.18	-0.06	1.03	2.53	0.81	1.33
12	0.21	-0.16	1.2	2.34	1.19	1.43
13	2.37	-0.18	4.58	1.24	1.66	1.99
14	4.32	0.58	0.57	1.32	1.72	1.97
15	2.01	0.30	7.76	0.45	1.72	2.04
16	2.03	0.38	2.44	0.02	1.39	1.99
17	0.28	0.29	3.82	-0.09	1.03	1.95
18	0.36	-0.29	1.63	-0.38	0.40	1.18
19	-0.02	-0.14	0.42	-0.71	0.03	1.06
20	-0.42	-0.33	-0.52	-0.70	-0.37	0.63
21	-0.39	-0.55	-0.60	-1.04	-0.65	0.43
22	-0.72	-0.77	-1.09	-1.14	-0.84	0.32
23	-0.73	-0.95	-1.17	-1.39	-0.93	0.28
24	-0.74	-0.96	-1.18	-1.39	-1.00	0.23

表1 2015年至2018年南京市蚊虫密度残差和2019年移动平均残差计算结果

半月次	残差				移动平均残差(Et)	移动平均标准差(s)
半月次	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年
1	-0.53	-0.75	-1.07	-1.19	-0.95	0.27
2	-0.54	-0.76	-1.08	-1.19	-0.91	0.26
3	-0.55	-0.77	-1.09	-1.20	-0.87	0.25
4	-0.56	-0.78	-1.10	-1.21	-0.87	0.25
5	-0.57	-0.79	-1.080	-1.21	-0.85	0.24
6	-0.55	-0.64	-1.01	-1.13	-0.81	0.24
7	-0.58	-0.77	-1.00	-0.70	-0.67	0.35
8	-0.37	-0.64	-0.89	-0.83	-0.44	0.57
9	-0.28	-0.66	-0.09	0.21	-0.08	0.86
10	0.13	-0.25	0.10	1.33	0.27	1.10
11	0.18	-0.06	1.03	2.53	0.81	1.33
12	0.21	-0.16	1.2	2.34	1.19	1.43
13	2.37	-0.18	4.58	1.24	1.66	1.99
14	4.32	0.58	0.57	1.32	1.72	1.97
15	2.01	0.30	7.76	0.45	1.72	2.04
16	2.03	0.38	2.44	0.02	1.39	1.99
17	0.28	0.29	3.82	-0.09	1.03	1.95
18	0.36	-0.29	1.63	-0.38	0.40	1.18
19	-0.02	-0.14	0.42	-0.71	0.03	1.06
20	-0.42	-0.33	-0.52	-0.70	-0.37	0.63
21	-0.39	-0.55	-0.60	-1.04	-0.65	0.43
22	-0.72	-0.77	-1.09	-1.14	-0.84	0.32
23	-0.73	-0.95	-1.17	-1.39	-0.93	0.28
24	-0.74	-0.96	-1.18	-1.39	-1.00	0.23

表2 2019年南京地区蚊虫密度预测预警结果及实际监测结果

半月次	预测值	警戒值	行动值	实测值
1	0.46	0.73	0.89	0.00
2	0.50	0.77	0.92	0.00
3	0.55	0.80	0.95	0.00
4	0.56	0.81	0.96	0.00
5	0.59	0.83	0.97	0.10
6	0.64	0.88	1.02	0.19
7	0.79	1.14	1.34	0.35
8	1.03	1.60	1.94	0.74
9	1.39	2.26	2.78	1.49
10	1.76	2.76	3.36	1.83
11	2.31	3.63	4.43	2.13
12	2.69	4.12	4.98	3.05
13	3.17	5.16	6.35	4.87
14	3.24	5.21	6.39	3.01
15	3.26	5.30	6.53	3.34
16	2.93	4.92	6.11	2.75
17	2.58	4.53	5.70	1.71
18	1.96	3.14	3.85	2.26
19	1.60	2.66	3.30	0.93
20	1.21	1.84	2.21	0.76
21	0.94	1.37	1.63	0.88
22	0.76	1.08	1.27	0.48
23	0.67	0.95	1.12	0.00
24	0.61	0.84	0.97	0.00

表2 2019年南京地区蚊虫密度预测预警结果及实际监测结果

半月次	预测值	警戒值	行动值	实测值
1	0.46	0.73	0.89	0.00
2	0.50	0.77	0.92	0.00
3	0.55	0.80	0.95	0.00
4	0.56	0.81	0.96	0.00
5	0.59	0.83	0.97	0.10
6	0.64	0.88	1.02	0.19
7	0.79	1.14	1.34	0.35
8	1.03	1.60	1.94	0.74
9	1.39	2.26	2.78	1.49
10	1.76	2.76	3.36	1.83
11	2.31	3.63	4.43	2.13
12	2.69	4.12	4.98	3.05
13	3.17	5.16	6.35	4.87
14	3.24	5.21	6.39	3.01
15	3.26	5.30	6.53	3.34
16	2.93	4.92	6.11	2.75
17	2.58	4.53	5.70	1.71
18	1.96	3.14	3.85	2.26
19	1.60	2.66	3.30	0.93
20	1.21	1.84	2.21	0.76
21	0.94	1.37	1.63	0.88
22	0.76	1.08	1.27	0.48
23	0.67	0.95	1.12	0.00
24	0.61	0.84	0.97	0.00

图2 2019年南京地区蚊虫密度预测预警图及实际监测情况

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