Risk assessment and countermeasure on indigenous transmission of dengue fever caused by imported cases in China

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-9133.2024.03.007

Abstract

Abstract:

Objective

To comprehensively analyze the current epidemiological situation of dengue fever at the global level and in China, to assess the indigenous transmission risk of dengue fever in China in the coming period, and to propose recommendation on risk management.

Methods

The dengue epidemic and vector surveillance information of some countries and regions around the World and in China were described in general terms. The risk matrix method was used to assess the indigenous transmission risk caused by imported cases of dengue fever epidemic in different provinces of China.

Results

In recent years, the global dengue epidemic had shown a trend of gradual increase, and the cumulative number of reported cases of dengue fever in the world in 2023 were more than 6.5 millions. The number of dengue fever cases reported in China from 2015 to 2023 showed a gradual increase. May to October was the epidemic season every year. Yunnan Province, Guangdong Province and Guangxi Zhuang Autonomous Region report a higher number of cases. At the present time, Mainland China faced a higher risk of importation than that of 2023, and the provinces with a high risk of importation of dengue fever triggering local epidemics were Guangdong Province and Yunnan Province.

Conclusions

It is recommended to pay continuous attention to the international epidemic situation, carry out timely tracking and management of imported cases, and implement sustainable mosquito vector surveillance measures.

Key words: Dengue fever, Risk matrix, Risk assessment, Indigenous transmission, Imported cases

Hongrui Zhai, Shijian Zhou, Yunlong Zheng, Di Mu, Xiaobo Liu, Liang Lu, Jiandong Li, Xiaoxia Huang, Qiulan Chen, Yanping Zhang. Risk assessment and countermeasure on indigenous transmission of dengue fever caused by imported cases in China[J]. Chinese Journal of Hygiene Rescue(Electronic Edition), 2024, 10(03): 165-172.

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Figures/Tables 8

References 33

[1]	中国疾病预防控制中心.登革热[EB/OL].(2020-03-19)[2024-06-06]. URL
[2]	中国疾病预防控制中心.中国疾控中心印发登革热防治技术指南[EB/OL].(2014-09-29)[2024-06-06]. URL
[3]	WHO. Global Strategy for dengue prevention and control, 2012-2020[EB/OL].(2012-08-22) [2024-06-06]. URL
[4]	WHO. Dengue and severe dengue[EB/OL].(2024-04-23)[2024-06-06]. URL
[5]	Yang X, Quam MBM, Zhang T, et al. Global burden for dengue and the evolving pattern in the past 30 years[J]. J Travel Med, 2021, 28(8): taab146.
[6]	Paz-Bailey G, Adams LE, Deen J, et al. Dengue[J]. Lancet, 2024. 403(10427): 667-682.
[7]	Messina JP, Brady OJ, Golding N, et al. The current and future global distribution and population at risk of d engue[J]. Nat Microbiol, 2019, 4(9): 1508-1515.
[8]	赵峥,李昱,牟笛,等. 2016-2018年中国重点省份境外输入性登革热病例的时空分析[J].中华流行病学杂志, 2020, 41(11): 1808-1812.
[9]	刘小波,岳玉娟,贾清臣,等. 2020-2021年我国12省份媒介伊蚊生态学调查[J].中国媒介生物学及控制杂志, 2022, 33(1): 8-15.
[10]	WHO. Disease Outbreak News (DONs)[EB/OL]. (2024-05-30)[2024-06-06] URL
[11]	PAHO. Dengue[EB/OL].(2024-05-31)[2024-06-06] URL
[12]	康良钰,刘珏,刘民.传染病风险评估方法研究进展[J].中国公共卫生, 2021, 37(10): 1454-1458.
[13]	庞明樊,纪瀚然,房元圣,等. 2024年1月全球传染病事件风险评估[J].疾病监测, 2024, 39(2): 138-142.
[14]	Zaw W, Lin Z, Ko Ko J, et al. Dengue in myanmar: spatiotemporal epidemiology, association with climate and short-term prediction[J]. PLoS Negl Trop Dis, 2023, 17(6): e0011331.
[15]	Yek C, Li Y, Pacheco AR, et al. National dengue surveillance, cambodia 2002-2020[J]. Bull World Health Organ, 2023, 101(9): 605-616.
[16]	Khampapongpane B, Lewis HC, Ketmayoon P, et al. National dengue surveillance in the lao people's democratic republic, 2006-2012: epidemiological and laboratory findings[J]. Western Pac Surveill Response J, 2014, 5(1): 7-13.
[17]	Phanhkongsy S, Suwannatrai A, Thinkhamrop K, et al. Spatial analysis of dengue fever incidence and serotype distribution in vientiane capital, laos: a multi-year study[J]. Acta Trop, 2024(256): 107229.
[18]	Taurel AF, Luong CQ, Nguyen TTT, et al. Age distribution of dengue cases in southern vietnam from 2000 to 2015[J]. PLoS Negl Trop Dis, 2023, 17(2): e0011137.
[19]	Fauzi IS, Nuraini N, Ayu RWS, et al. Temporal trend and spatial clustering of the dengue fever prevalence in west java, indonesia[J]. Heliyon, 2022, 8(8): e10350.
[20]	Sasmono RT, Taurel AF, Prayitno A, et al. Dengue virus serotype distribution based on serological evidence in pediatric urban population in Indonesia[J]. PLoS Negl Trop Dis, 2018, 12(6): e0006616.
[21]	Dewi BE, Nainggolan L, Sudiro TM, et al. Circulation of various dengue serotypes in a community-based study in jakarta, indonesia[J]. Jpn J Infect Dis, 2021, 74(1): 17-22.
[22]	Thisyakorn U, Saokaew S, Gallagher E, et al. Epidemiology and costs of dengue in thailand: a systematic literature review[J]. PLoS Negl Trop Dis, 2022, 16(12): e0010966.
[23]	Junior JBS, Massad E, Lobao-Neto A, et al. Epidemiology and costs of dengue in brazil: a systematic literature review[J]. Int J Infect Dis, 2022(122): 521-528.
[24]	Rapaport S, Mauriño M, Morales MA, et al. Epidemiology of dengue in argentina during the 2010/11 to 2019/20 seasons: a contribution to the burden of disease[J]. Trop Med Infect Dis, 2024, 9(2): 45.
[25]	Sohail A, Anders KL, McGuinness SL, et al. The epidemiology of imported and locally acquired dengue in australia, 2012-2022[J]. J Travel Med, 2024, 31(2): taae014.
[26]	杨栋,牟笛,陈秋兰,等.采用德尔菲法构建东盟国家登革热输入我国和引发本地传播风险评估指标体系研究[J].疾病监测, 2021, 36(6): 566-572.
[27]	Allwinn R, Hofknecht N, Doerr HW. Dengue in travellers is still underestimated[J]. Intervirology, 2008, 51(2): 96-100.
[28]	Zeyaullah M, Muzammil K, AlShahrani AM, et al. Preparedness for the dengue epidemic: vaccine as a viable approach[J]. Vaccines (Basel), 2022, 10(11): 1940.
[29]	Wichmann O, Yoon IK, Vong S, et al. Dengue in thailand and cambodia: an assessment of the degree of underrecognized disease burden based on reported cases[J]. PLoS Negl Trop Dis, 2011, 5(3): e996.
[30]	Vong S, Goyet S, Ly S, et al. Under-recognition and reporting of dengue in cambodia: a capture-recapture analysis of the national dengue surveillance system[J]. Epidemiol Infect, 2012, 140(3): 491-499.
[31]	WHO. Chikungunya[EB/OL].(2022-12-08)[2024-06-06]. URL
[32]	WHO. Zika virus disease[EB/OL].[2024-06-06]. URL
[33]	Maulana MR, Yudhastuti R, Lusno MFD, et al. Climate and visitors as the influencing factors of dengue fever in badung district of bali, indonesia[J]. Int J Environ Health Res, 2023, 33(9): 924-935.

可能性	后果严重性
可能性	高	较高	中等	低	极低
几乎确定	高	高	较高	较高	中等
很可能	高	较高	较高	中等	中等
可能	较高	较高	中等	中等	低
不太可能	较高	中等	中等	低	低
极不可能	中等	中等	低	低	低

可能性	后果严重性
可能性	高	较高	中等	低	极低
几乎确定	高	高	较高	较高	中等
很可能	高	较高	较高	中等	中等
可能	较高	较高	中等	中等	低
不太可能	较高	中等	中等	低	低
极不可能	中等	中等	低	低	低

区域	重点国家	疫情概况	是否为我国主要输入来源国
东南亚	缅甸	年均病死率0.5%，86%的死亡患者是15岁以下儿童。5~9岁儿童组占发病人数的46%，占死亡人数的38%。发病高峰期出现在6月至9月，每2年达到峰值。DENV-1是主要的血清型^[14]	是
	柬埔寨	2020年报告11 977例，2021年报告1 523例，2022年报告12 591例，2023年报告35 390例。历年报告患者中，DENV-1和DENV-2血清型占90%左右，10~14岁年年龄组占比最多，发病高峰期出现在6月至8月，约5~7年为一个高发周期^[15]	是
	老挝	2019年报告38 753例，2020年报告7 554例，2021年报告1 328例，2022年报告29 138例，2023年报告32 109例。历年报告患者中以DENV-1血清型为主，10~19岁年年龄组占比最多，发病高峰期出现在5月至11^月[16,17]	是
	越南	2019年报告320 702例，2020年报告320 198例，2021年报告68 268例，2022年报告166 619例，2023年报告367 729例。历年报告患者中四种血清型均在越南流行，5~15岁年年龄组占比最多，发病高峰期出现在7月至12月^[18]	是
	印尼	2024年1月~4月，报告确诊患者88 593例，死亡621例，报告患者数高峰期在11月至次年4月，与当地雨季时间呈现一致性^[19,20,21]
南亚	泰国	2019年报告31 843例，2020年报告50 911例，2021年报告7 778例，2022年报告34 467例，2023年报告121 079例。发病高峰期为5月至8月与季风季节相吻合，10~14岁年龄组发病率最高，约为8/1 000。所有登革热病毒血清型在泰国均有传播，以DENV3（35.3%）为主，其次为DENV4（30.8%）^[22]	是
南美洲	巴西	2019年报告2 248 570例，2020年报告1 467 142例，2021年报告975 474例，2022年报告2 363 490例，2023年报告3 088 723例。发病率最高时为806/100 000。发病率在10月至次年5月最高，与当地雨季时间一致，20~39岁年龄组患者数最多，总体以DENV-1血清型为主^[23]	否
	阿根廷	2019年报告3 220例，2020年报告59 358例，2021年报告3 972例，2022年报告841例，2023年报告146 876例。发病率最高时达到135/10万，既往文献显示25至44岁年龄组的患者数最多（占总数的34.2%），主要在夏季（12月至次年3月）和秋季（3月至6月）流行。DEN-1血清型在所有年龄组和所有地区中占比最高（78.5%）^[24]	否
大洋洲	澳大利亚	2019年报告1 505例，2020年报告230例，2021年报告9例，2022年报告536例，2023年报告1 121例。2023年25~44岁年龄组占比最多（43.7%），男性608例，女性512例^[25]	否

区域	重点国家	疫情概况	是否为我国主要输入来源国
东南亚	缅甸	年均病死率0.5%，86%的死亡患者是15岁以下儿童。5~9岁儿童组占发病人数的46%，占死亡人数的38%。发病高峰期出现在6月至9月，每2年达到峰值。DENV-1是主要的血清型^[14]	是
	柬埔寨	2020年报告11 977例，2021年报告1 523例，2022年报告12 591例，2023年报告35 390例。历年报告患者中，DENV-1和DENV-2血清型占90%左右，10~14岁年年龄组占比最多，发病高峰期出现在6月至8月，约5~7年为一个高发周期^[15]	是
	老挝	2019年报告38 753例，2020年报告7 554例，2021年报告1 328例，2022年报告29 138例，2023年报告32 109例。历年报告患者中以DENV-1血清型为主，10~19岁年年龄组占比最多，发病高峰期出现在5月至11^月[16,17]	是
	越南	2019年报告320 702例，2020年报告320 198例，2021年报告68 268例，2022年报告166 619例，2023年报告367 729例。历年报告患者中四种血清型均在越南流行，5~15岁年年龄组占比最多，发病高峰期出现在7月至12月^[18]	是
	印尼	2024年1月~4月，报告确诊患者88 593例，死亡621例，报告患者数高峰期在11月至次年4月，与当地雨季时间呈现一致性^[19,20,21]
南亚	泰国	2019年报告31 843例，2020年报告50 911例，2021年报告7 778例，2022年报告34 467例，2023年报告121 079例。发病高峰期为5月至8月与季风季节相吻合，10~14岁年龄组发病率最高，约为8/1 000。所有登革热病毒血清型在泰国均有传播，以DENV3（35.3%）为主，其次为DENV4（30.8%）^[22]	是
南美洲	巴西	2019年报告2 248 570例，2020年报告1 467 142例，2021年报告975 474例，2022年报告2 363 490例，2023年报告3 088 723例。发病率最高时为806/100 000。发病率在10月至次年5月最高，与当地雨季时间一致，20~39岁年龄组患者数最多，总体以DENV-1血清型为主^[23]	否
	阿根廷	2019年报告3 220例，2020年报告59 358例，2021年报告3 972例，2022年报告841例，2023年报告146 876例。发病率最高时达到135/10万，既往文献显示25至44岁年龄组的患者数最多（占总数的34.2%），主要在夏季（12月至次年3月）和秋季（3月至6月）流行。DEN-1血清型在所有年龄组和所有地区中占比最高（78.5%）^[24]	否
大洋洲	澳大利亚	2019年报告1 505例，2020年报告230例，2021年报告9例，2022年报告536例，2023年报告1 121例。2023年25~44岁年龄组占比最多（43.7%），男性608例，女性512例^[25]	否

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