Trends in cardiac recovery rate after cardiopulmonary resuscitation from prehospital peri-cardial arrest within later fifteen years

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-9133.2022.02.008

Abstract

Abstract:

Objective

To systematically evaluate the change trend of recovery of spontaneous circulation(ROSC) in patients with cardiopulmonary resuscitation (CPR).

Methods

The CNKI (1979-march 2019), Chongqing VIP (1989-2019 March), Wanfang database (1990-March 2019) and Web of Science(1900-May2020) were searched. The clinical data of patients with cardiac arrest before hospital, and analyze the cardiopulmonary resuscitation at different time were collected. Two researchers independently screened the literature and extracted the data. The meta package of R software was used for analysis (version No. 3.61).

Results

114 articles met the inclusion criteria, a total of 26 334 patients, including 2 229 cases of cardiac recovery. Heterogeneity test showed χ²=5288.48 and I²=96.3% (P<0.01), suggesting high heterogeneity. Therefore, the random effect model was used for this analysis. The combined effect was 0.241 [0.192; 0.297]; the ROSC in 2004-2008, 2009-2013 and 2014-2018 was 0.200 [0.135; 0.286], 0.230 [0.147; 0.342] and 0.281 [0.203; 0.376], respectively, and the success rate of ROSC had an upward trend, but there was no statistical difference among the three groups.

Conclusion

In recent 15 years, the ROSC of pre-hospital CPR has an increasing trend every five years, but there is no statistical difference.The CPR should start under the witness and it should be within 10 minutes oras soon as possible. It is correct to use the law of timeliness to guide the direction of efforts in the future. Only by storing the first-aid technology among the people and assembling AED equipment in public places can we realize the maximum rescue potential.

Key words: peri-ardiac arrest, CPR, Meta analysis, Platinum 10 minutes

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Figures/Tables 5

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分组	篇数	异质性检验			模型	成功率	置信区间(CI)	成功人数	纳入人数
分组	篇数	Q值	P值	I²	模型	成功率	置信区间(CI)	成功人数	纳入人数
2004年至2008年	26	235.18	<0.001	93.7	随机	0.200	0.135; 0.286	432	2 294
2009年至2013年	43	1 549.13	<0.001	97.7	随机	0.230	0.147; 0.342	1 016	21 192
2014年至2018年	45	559.05	<0.001	94.4	随机	0.281	0.203; 0.376	781	2 848
Total	114	2 343.36	<0.001	95.2	随机	0.239	0.191; 0.303	2 229	26 334

分组	篇数	异质性检验			模型	成功率	置信区间(CI)	成功人数	纳入人数
分组	篇数	Q值	P值	I²	模型	成功率	置信区间(CI)	成功人数	纳入人数
2004年至2008年	26	235.18	<0.001	93.7	随机	0.200	0.135; 0.286	432	2 294
2009年至2013年	43	1 549.13	<0.001	97.7	随机	0.230	0.147; 0.342	1 016	21 192
2014年至2018年	45	559.05	<0.001	94.4	随机	0.281	0.203; 0.376	781	2 848
Total	114	2 343.36	<0.001	95.2	随机	0.239	0.191; 0.303	2 229	26 334

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[2]	Liang Mo, Xianmei Xiong, Chao Ma, Yuhao Liu, Zhenqiu Chen, Wei He, Chi Zhou. Analysis on relationship between postoperative factors and necrosis of femoral head following internal fixation of femoral neck fracture [J]. Chinese Journal of Joint Surgery(Electronic Edition), 2022, 16(06): 735-744.
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